Case study
Automatyzacja analizy zdjęć termograficznych paneli PV
Współpraca Get Vision z Nomad Electric
Wprowadzenie
Diagnostyka wielkoskalowych elektrowni PV z wykorzystaniem dronów z kamerą termowizyjną odgrywa kluczową rolę w utrzymaniu ich optymalnej wydajności. W 2022 roku wraz z Nomad Electric rozpoczęliśmy prace nad stworzeniem innowacyjnego produktu automatyzującego analizę zdjęć wykonanych w trakcie inspekcji instalacji.
Nomad Electric jest liderem w obszarze zarządzania i serwisowania (O&M / Operations & Maintenance) wielkopowierzchniowych farm fotowoltaicznych. Spółka ma portfel projektów o łącznej mocy ponad 1,1 GWp, zarządza elektrowniami PV poprzez nowoczesne Centrum Monitoringu i wykorzystuje autorskie oprogramowanie SCADA Nomad NX. Spółka stale maksymalizuje rentowność instalacji, którymi zarządza także dzięki wykorzystaniu najnowocześniejszych technologii. Poszukiwali partnera technologicznego, z którym mogliby stworzyć rozwiązanie szyte na miarę dla obszaru O&M. Rozpoczęliśmy współpracę, w trakcie której Nomad Electric wniósł swoje bogate doświadczenie i specjalistyczną wiedzę.
Wyzwanie
Manualne przetwarzanie i interpretacja zdjęć z obrazowania termowizyjnego są bardzo czasochłonne i wymagają znacznych nakładów pracy, co powoduje, że okres oczekiwania na finalny raport jest długi. Nomad Electric szukał rozwiązania opartego na sztucznej inteligencji, które zautomatyzuje ten proces i przyspieszy identyfikację usterek czy awarii.
Rozwiązanie
Wspólnie opracowaliśmy innowacyjny produkt, który wykorzystuje internetową platformę analizy obrazów Get Vision do automatyzacji analizy zdjęć termograficznych paneli PV.
Rozwiązanie składa się z następujących elementów:
Zaawansowane algorytmy
Get Vision wykorzystał sztuczną inteligencję i machine learning do automatycznego przetwarzania i interpretacji zdjęć termograficznych. Algorytmy dokładnie identyfikują oraz kategoryzują różne rodzaje usterek czy awarii paneli fotowoltaicznych (np. uszkodzenia diod bocznikujących, awarie pełnych stringów, hot spoty, zacienienia spowodowane wzrostem roślinności). Automatycznie generują one także informacje o wpływie zidentyfikowanych awarii na produkcję energii elektrycznej oraz wskazują na lokalizację uszkodzenia w parku solarnym (ortofotomapa).
Interfejs użytkownika
jest bardzo intuicyjny i umożliwia technikom łatwe korzystanie z platformy – załadowanie plików, przeglądanie wyników analizy oraz generowanie raportów.
Moduł raportowy
umożliwia monitorowanie poszczególnych wskaźników inspekcji na przestrzeni czasu, w perspektywie pojedynczych obiektów, jak i całych farm.
Korzyści
Dzięki temu nowatorskiemu produktowi inspekcje stają się bardziej precyzyjne, niezawodne i efektywne, przyczyniając się do zwiększenia wydajności i trwałości paneli PV.
Skontaktuj się z nami
Get Vision Sp. z o.o.
Wacława Sieroszewskiego 12/3
81-376 Gdynia, Polska
NIP: 7011063031
Get Vision Sp. z o.o.
Wacława Sieroszewskiego 12/3
81-376 Gdynia, Polska
NIP: 7011063031